编者注：最近，Qiming风险投资公司Galaxy General Motors宣布，新的融资11亿元人民币已正式完成。自成立以来，Galaxy General Motors采用了真实数据的培训和培训后的技术范式，领导了全球大型模型的体现技术的快速复发。在实施大规模机器人应用方面，Galaxy General Motors在智能零售，行业，医疗保健和医疗状况方面已经取得了重大发展。北北京大学助理教授兼Galaxy General Motors的创始人兼首席技术官Wang He在接受36KR的采访中介绍了该产品的原始设计公司 - 根据自动和自动化规格的标准制作人类机器人产品产品，比自动机器人规格高。他回顾了Galaxy General Motors可以抛光更好，更通用模型的原因。他也强调d Galaxy General Motors非常重视用户体验，专注于自身的收益，从需求的角度来看，让机器人真正达到了当前市场的痛点；该公司希望人类机器人可以从事夺取价值的任务，以便具体的智能可以真正创造智能价值。他说，从未来来看，Galaxy General Motors将继续促进新技能，以确保该行业处于前线，并致力于允许通用机器人提供成千上万的行业和数千个家庭。官方Q的官方账目风险资本经许可复制，并删除了该文章。他是北京大学的助理教授，也是Galaxy General Motors的创始人兼首席技术官：“除了跳舞和翻筋斗之外，人类机器人还能做什么？”北北京大学助理教授兼Galaxy General Motors的创始人兼首席技术官Wang He可能是最合格的人回答这个问题。在他建立的Galaxy General Motors是中国情报领域的独角兽，也是该行业的第一台公司的公司，致力于机器人的“大脑”。自2023年5月成立以来，Galaxy General Motors仅发布了机器人车身产品Galbot（G1），但已发布了许多压纹模型。该公司已将其大部分资源和资金投资于宝石模型的研究和开发，专门提供了机器人的灵活性和暴力。王博士认为，人形机器人卷轴的结果是以钢原材料的价格出售机器人。目前，市场上有价格战的迹象。只有通过提高体现智能模型的功能才能使机器人具有更高的价值。整体压纹模型是切割人类技术的“无人类土地”。提出了这一伟大建议的王赫（Wang He）谈到了压纹模型的当前发展，BUT意外地“保守”和务实的：“尤其是我不建议谈论浮雕的Agi。许多公司希望在我不同意的一步中意识到浮雕的Agi。” “浮雕的智能模型中仍然有许多未知的地方，可以花十年的时间去做任何事情。”“过去很长一段时间以来，很多科学的研究结果已经存在很长一段时间了，但是可以实施大尺寸的产品。 graspvla的模型。巨大的智能模型实施技能是相对“简单”的“移动，拾取和地点”。 Galaxy General Motors专注于在药房和零售等某些情况下实施“移动，选择和放置”技能。据报道，Galaxy General Motors推出了FIRST智能零售解决方案，用于个性化机器人。它在24小时内就开设了近10份北京药房，而无需谨慎。 Galaxy General Motors的机器人自动，准确地服用药物并准确服用药物并将其运送到骑手身上。 Galaxy General Motors计划今年在北京，上海和深圳等城市总共开设100家无视零售商店。目前，这种应用状况已被销售，预计将为Galaxy General Motors带来近1亿元的收入来实现这一目标。在以前的Zhiyuan会议开幕式上，Galaxy General Robot Galbot在论坛的主要阶段进行了实时机器演示的现场直播。在Wang He的语音命令下，机器人自动准确地移至确切的位置，并将饮料从架子上取出，实现了整个复杂的架子处理和交付过程的独立实施，并用在整个过程中进行遥远的操作，并且没有场景数据的预聚类。他承认，在任何情况下都需要准备体现的情报，以创建100％成功的产品。 “移动，选择和地点”技能仍在更新中。 Galaxy General Motors选择从零售业的货架场景开始，并逐渐改善整体运营。在Wang中被视为Byyes，完全解决了一般“简单”操作（例如“移动，选择和地点”）的问题，这是整个人类历史上具有智能和机器人的重要里程碑。根据他的计算，这项技能的成熟度可以打开新的道路市场，即元市场，帮助人们在许多情况下完成繁重的劳动力，例如零售，前进仓库和汽车制造商的SPS分类。从概括的角度来看，如果功能强大的人形机器人是100，则具有“移动，挑选和地点”技能的机器人为10，而实施” MObile，选择“在零售行业的货架风景中”仅是“ 1”。银河系通用电动机从“从0到1”取得了成功，并且朝着通用体现智能的最终目标迈进。01/“欢迎绩效市场”只是一个闪光。我们需要在PAN中进行闪光。我们需要培训机器人来培训机器人的工作量高36KR。 36KR：在同一阶段中，我们的同行量很少。模型。这在外界的想象中可能有所不同。外界可以想象，Galaxy General Motors仅生产产品，因此不需要很多硬件工程师。实际上，我们机器人的标准与许多同行不同。如果机器人仅用作科学研究，硬件平台和5分钟的演示，则此演示文稿不需要高产品可靠性。这与一个机器人不同，该机器人每天可以在可靠性方面24小时工作，因为它无法应用。 Ang Galaxy General Motors的硬件已经围绕产品进行了许多不同和密集的升级，因此我们可以真正意识到，机器人每天24小时工作，并具有不受欢迎的药房场景。如果存在硬件问题，则工程师将不得不去网站进行修复，这将是昂贵的。因此，我们产品的最初目的是根据高于自动化规格的标准来创建类人形机器人产品。 36kr：w关于资本投资的帽子？ Wang He：作为公司的大型模型，我们最投资的是模型的研发。但这与人们的估计无关，因为没有公司依靠受过培训来建立模型来修复模型的员工。取而代之的是，我们需要建立一个从数据基础架构到模型培训和测试的完整的C团队合并环。计算成本占很大比例。实际上，一些使模型的天才在公司中很少。 36KR：关注合成数据是Galaxy General Motor的非常独特的标签。但是，许多同事还说，他们可以使用模拟数据，并结合Internet上的某些视频，真实的机器数据等。它们之间有什么区别？ Wang He：不知道该如何使用它的人很难将数据进行Rynthhesion，因此有人说模拟是“有毒的”，依此类推。 Galaxy General Energy已取得了当前的成就，并合成DATA在IT中起重要作用。基于我们独立开发的合成数据技术，我们的飞机大型模型的培训成本大大降低了。同时，我们还强调了虚拟和真实的整合，这使我们的专门模型能够真正成为世界的领导者。它表明我们实际上可以使用合成数据。例如，任何人都可以在Internet上下载视频数据，而Yaocao的门槛很小。我们目前放置在超市和零售环境中的压纹机器人使用遥控器中的真实数据，但其比例小于模拟合成数据。数据综合程序要求制造商具有相对较好的图形，物理模拟，物理渲染和自动操作合成管道，包括一组完整的基础架构，用于验证闭环，这需要长期存在的积累和技术技术的基础。这些积累就是为什么晚会XY通用电动机可以做一个使模型更好，更通用的主要原因。 36KR：我们的机器人身体是轮胎底盘。您能理解Galaxy General Motors注意机器人上层能力的发展吗？ Wang He：取决于其集中精力。在产品方面，我们使用实施要求作为指导。如今，大多数客户都考虑自己的需求，例如在工厂和超市场景上进行一些过渡，癫痫发作并将其投入工作，这需要底盘风格。双足机器人容易发出噪音，电池寿命较短。我们的轮胎机器人机器人只需要6-8个小时才能充电，而自然的优势比两种类型。从研发的角度来看，Galaxy General Motors具有整个压花智能的整个堆栈布局，并且也用于双足体类人动物机器人，但是在此阶段，它不是可以在产品侧面真正广泛使用的产品。 36kr：欢迎和表演今年重新新兴场景。我们所有的同龄人都在做得很好。为什么Galaxy General Motors没有抓住这个场景？ Wang He：我认为这些很酷的场景今天很短。市场最终不会赢得交通浪潮，但实际上取决于良好的用户体验。 Galaxy General Motors始终对用户体验重视。例如，大厅里有许多可喜的机器人，但主要是痛苦的工作。我们要做的是下一代接收机器人产品，这应该使客户准备使用并可以帮助人们从事工作。只要您可以做到这一点，我相信可以用广阔的市场来漫游。因此，我们并不是说我们不会这样做，而是我们正在提出，而我们目前正在建立线条和形成许多点的表面。 02/“移动，抓取和地点”的市场空间很大，但是该技术并不完全成熟。 36kr：投资者对商业施加了巨大压力zation？ Wang He：投资者不仅为金融投资，而且还为战略协同资源提供了大力的支持。目前，我们已经取得了稳定的实施结果，并且公司今年必须获得大量收入。 36KR：教育市场和科学研究呢？你有布局吗？王他：我认为每个人对优先事项都有不同的理解。教育市场是什么潜在收入？他们有多少天花板？实际上，许多两国公司都参加了教育市场的竞争。 Galaxy General Motors将专注于具有自身利益的领域，并使机器人真正符合目前市场上痛点的机器人。 Galaxy General并不是关于将类人生物机器人体销售作为铁的原材料，因为人形机器人的果实是根据将来的材料成本来定价的。我们希望人形机器人可以从事体验经验的工作，以便具体的智能可以真正创造出智能价值。 36KR：您看到当今市场价格的这种战争趋势吗？ Wang He：是的，今天的价格很快下降了，已经降低至几千人民币。有些人将来可能会提供较低的价格。我们真的很高兴看到整个行业通过快速的硬件重复快速降低硬件成本。供应链成本的降低对Galaxy General Motors也很有用。问题是机器人价格可以解决什么问题。我们关注的是一个高价值对象。我们的机器人在此过程中定价 - 有成千上万的人民币，客户仍然愿意使用它，因为它大大减轻了从事Threetransfer的员工的压力成本。这也是我们（期望）能够获得1亿收入的原因。 36kr：您出售的方式-A千元，为什么客户仍然可以收到它？ Wang He：我也在上面提到，当其他comPanies出售廉价的人形机器人，心理用户对它们的期望与我们在场景中的机器人不同。我们的产品成熟度和可靠性要求不同。 Galaxy General Motors可以不断地工作，而无需每月一次错误，这是我们竞争激烈的主要优势。我称我们的机器人为“场景地板机器人”，在市场上使用的科学研究和购物商场表演中使用的类型称为“ R＆D平台机器人”。 36KR：您提到Galaxy General的基本技能在Spleenit中是一种运动，癫痫发作和位置，但有些人也认为这种类型的“ PPT操作”（即选择抓取，放置和运输运输）可以解决实际问题并适应非常有限的应用程序情况。 Wang He：首先，我不同意“ PPT操作”声明。我更喜欢使用“移动，选择和地点”，这在国际理解中也是一个更普遍的表达。现在在r埃蒂尔（Etail），仓库，汽车制造商的SPS分类，我们看到的是大量员工在做“搬家，抢劫和地点”。如果有人认为这个市场上没有太多的开发空间，那可能是因为他们并不真正了解市场需求。我看到的是一个潜在的道路市场 - 有成千上万的单位，高于现在的全球工业机器人的总输出量。 36kr：为什么这种类型的机器人“移动，抓取和放置”不广泛使用？ Wang He：“移动，选择和地点”的技能仍然远离旧，甚至是Google DeepMind的RT机器人，这是相对先进的技术，也无法实施。例如，Zhiyuan会议上Galaxy General Motors显示的明智零售使机器人负责选择，交付和放置它们。目前，我从未见过其他可能被复制的制造商，尤其是在该地区广播演示的勇气。 36kr：许多制造业Urers将展示更复杂的操作，例如机器人拉链，剃须和折叠衣服，他们的投资者也认为这是相对较高的技术成功。 Wang He：现在，许多制造商确定了一些无法实施的研究突出显示，无法作为其产品开发。我们需要考虑机器人何时倒塌的衣服？在此阶段，它可以满足效率要求，固定性要求和一般概括要求吗？由于这项科学研究，机器人产品的销量更好，而且这种逻辑无效。实际上，很长一段时间以来出现了大量的科学研究结果，但是可以大规模生产的产品并未实施。实际上，我们正在开发新技能，并用衣架挂衣服。银河系将军的合成数据是数百万服装的虚拟所有权。但是，老实说，折叠衣服必须是实用的，并且体重了土地的水平。 36kr：场景Galaxy General Motor的RIO在药房，工厂和零售场景中是主要的。这些情况中的哪种侧重于市场，哪些仍处于POC（概念证明）阶段？ Wang He：药房和零售场景完全集中在市场上，我们收入的很大一部分来自这个地方。工厂方案仍处于POC阶段，因为工厂场景中的某些工作对失败，准确性和可靠性有很高的要求。尤其是在高端制造业（例如制造新能量车辆的线路）中，即使它已被暂停了一分钟，也会带来巨大的损失。与特斯拉（Tesla）和Figue AI一起，一切都处于POC阶段并抛光产品，以最终将其包括在新开放的生产线中。 Galaxy General Motors领导了全球Maramin POC基准项目的交付，例如在一家著名的国际汽车公司Mercedes-Benz和Shenfore Temio中对POC进行分类的SPSRansport POC和Zekr的运输POC材料处理。 Galaxy将军正在非常快速前进。但是，对于这种情况，将需要一些时间才能真正改变劳动力。 36KR：这些汽车公司不是您的投资者。王他：是的，今天提到的汽车公司的合作伙伴不仅是我们的投资者。汽车制造商本身有强大的自动化需求，因此他们与我们与我们建立了战略关系。 03/压纹智能行业非常“混乱”，更少的人真的愿意做实用的36kr事情：您发布了许多型号。除了燃气的主要模型外，其他模型还商业化了吗？例如，新发布的TrackVLA的产品级端到端导航模型。 Wang He：我们将在C-End上构建TrackVla产品。它可以与现场的人们联系，包括从工业检查到后续行动和从超市运输的一些工作。我们现在很糟糕K与合作伙伴和场景派对一起促进TrackVLA模型应用程序。我们的模型还可以推广不同的机器人狗。与操作能力相比，通常在不同的本体论中，导航功能通常更容易。 36KR：一些行业公司与体力智能（PI）合作。顶级型号可以更快吗？王他：我不知道他们与PI合作的具体细节。 Naintini认为PI广泛地从不同的制造商那里收集了真实的机器数据。从数据前景来看，我不同意PI的方法。在整个本体中，大量不同的机器人数据是机器人培训的低质量数据。 3。如果将它们与AI模型进行比较，那么阶段在哪里？ Wang He：很难比较，宝石是智能模型涉及更高的尺寸。例如，在自主驾驶领域，每个人都在谈论L1-L5。自动驾驶在驾驶员中旋转，宝石被许多东西覆盖。你可以做”但是，您可能无法处理孩子或帮助成年人起床。从L1到L5的各种水平，我们的期望是，当一种体现的智能产品可以称为产品时，它至少应该达到L4级别，即达到L4级别，也就是说，与大型语言相比，它是一般性的，我相信一般性的工程，我相信一般性的智慧。智能的爆炸：带有体现的智能模型的“ Chatgpt时刻”仍然很远。语言和动作（即视觉语言），我们也有一个听觉G，气味，品味，压力和温度感知，在不同的活动中以不同程度使用。因此，VLA模型只是一个起点。如果您想达到人的情报水平，您仍然需要继续以新模式合并。那么VLA现在可以做什么？我认为首先要制作“移动，挑选和地点”，并在批处理可复制方案中做得很好，例如为所有零售商店和所有工厂分类线条。如果实现这一目标，那么这是在人类的宝石和机器人历史中的一个里程碑。至少我们的机器人意识到今天的“黑色轻型工厂”的重要性。 36KR：行业中的所有同龄人都朝着里程碑式的语调转向吗？我仍在追求其他技术突破。 Wang He：我认为，业内人士确实愿意做实用的事情，许多人愿意出售硬件和平台。将商品出售给用户之后，您没有需要对操作负责。有许多制造商。在真正愿意制作模型的制造商中，许多人进行学术研究，以及一些真正生产可以实施模型产品的人。这两个“少数”都导致了体现的智能产业中相对“混乱”的情况。 36KR：“移动，挑选和地点”将在服务行业（例如药房和舒适商店）实施。有没有改进的地方？ Wang He：在使用具体智能的任何场景中输入任何方案时，请进行一些数据准备。无论是合成数据还是真实机器数据收集的少量集合，还裁定在方案中的增强研究可以将其内置在100％成功的产品中。我们目前正在追求的不是全部“移动，选择和地点”，而是我们首先专注于货架，甚至是超市的货架，并确保它是一般的一般，最后是不同的在我们今天至今的环境中的位置。因此，这条道路并不像每个人想象的那么简单。 36KR：除了“移动，选择和地点”之外，哪些操作将使Galaxy General Motors成为下一个里程碑的时刻，以及进行了哪些技术储备？ Wang He：Galaxy General Motors拥有许多领先的学者，每个人都共同努力促进科学研究和Drummingago的过程。从研究的角度来看，我们将继续提高新技能，包括脚型机器人和令人惊叹的手 - 这也是我赢得了许多最佳纸质奖项的领域，这是对更多和本体论实践的研究。对于研发，我们的方法是统治并始终处于前线。 Galaxy General Motors任务是使通用机器人能够提供数千个行业和数千个家庭。来源| 36kr 5月-Set | Wang Fangyu编辑| Su Jianxun（NA -Print来自：Qiming Venture Capital）