4月25日，中国人类机器人生态会议教上海。该活动的主题是“人机整合，智能制造未来”。 Virtual Dynamic Point Company的董事长兼首席执行官Liu Yaodong被邀请参加并发表主要演讲。在会议上，他与客人进行了深入的讨论，讨论了该行业的发展。该活动吸引了许多领先的公司进入工业连锁店，包括Yushu Technology，Leju机器人，Dexterity Intelligence，Instant Robot，Star Movement Era等，参加行业领先的部队，专家专家，领先的专家，投资机构，媒体机构，媒体以及So Robot和So Robot和Intelligence的宝石。在会议主题演讲期间，关于该行业相关的体现技术的发展方向的主题，Liu Yaodong深刻地解释了虚拟情报领域虚拟运动点的基本能力，其主题为“space computing empowered robot training". When AI destroys the boundaries of the virtual world, embodied intelligence finally turns away from the shackles of the concepts, and the key lies in "data". The "2025 Humanoid Robot and Embodied Research Report of Intelligent Industry" made a prediction, believing that high-quality data collections became embodied intelligent "accelerator". During the event, Liu Yaodong solved the problem of the gemed intelligent "data" for many industry partners. He said the virtual moving point database had a huge amount of high quality high accuracy humanoid and robot data, and could also provide custom services toCollecting data, especially well in collecting basic data in real scenarios. In addition, various services can be included in terminal data acquisition, simulation and simulation training, remote operation training, etc. Liu Yaodong also mentioned that virtual moving points continue to stand on the solid foundation of空间计算，升级t他的世界领先的Optitrack光学算法产品，Lydcap无数视觉算法，Lydia Action Big Model产品，类人动作动作数据类别等，并在全球范围内启动光学和无数的融合算法，可以提供高精度和方便的动作数据和算法支持在同一时间进行机器人培训的训练。特别是，虚拟运动点Lydia Action模型的演变为连续升级体现的智能动作数据库提供了一种新的解决方案。 Liu Yaodong介绍了，Lydia不仅可以访问200亿个MGA参数和DeepSeek语言的大型模型，不仅可以提高对理解文本动作的理解，而且还具有“与生成和环境相互作用”的能力，并且可能能够计划模型中复杂场景中虚拟字符的路径，并与指定目标进行交互。莉迪亚（LydiaATA。在会议上，刘Yaodong还向宾客展示了体现情报和全球合作伙伴领域的虚拟移动点的结果。在虚拟运动步态数据和服务的支持下，合作伙伴在上半场 - 机动器马拉松比赛中分别以第二和第三名的参与团队结束。在活动结束时，Liu Yaodong表示，虚拟的动作将站在太空计算的坚实基础上，继续增强体现的智能行业能力，帮助合作伙伴创建更好的机器人，同时加速人类机器人在特定的工作和生活状况，例如家庭，企业，企业，企业和工业公司中的商业化。我们还期待着将我们所有的能力与更多的合作伙伴收集，以改变机会！